Hopp til hovudinnhald
Ustabilt påmeldingssystem til våre arrangementer

Vår leverandør har tekniske utfordringer med påmelding til våre arrangementer. Dersom du opplever problemer med å melde deg på, anbefaler vi at du prøver igjen litt senere. Du skal motta en automatisk bekreftelse når påmeldingen er registrert. Takk for tålmodigheten, og vi beklager eventuelle ulemper.

Kunstig intelligens i UH-sektoren

Moglegheiter, utfordringar og viktige område framover

RapportTilhøyrer rapportserie: Ja

Temarapporten set søkjelyset på bruken av, og tilnærminga til, kunstig intelligens (KI) i universitets- og høgskulesektoren. Rapporten utforskar moglegheiter og utfordringar i arbeidet til sektoren, og skal gi institusjonane eit grunnlag for å vurdere og drøfte eige arbeid og eigne prioriteringar når det gjeld KI. Den trekkjer også fram tre særskilte område vi meiner sektoren treng å diskutere nærare i tida som kjem.

Utgivar:Direktoratet for høgare utdanning og kompetanse
Redaktør:Kristin Selvaag
ISSN:2703-9102
Forfattarar:Roland Mandal (prosjektleiar), Tommy Tranvik, Ingrid Melve, Mathias Gullbrekken Sandnes, Elin Merete Bjørgen, Annette Grande Furset, Willy Gjerde
Publisert:21.02.2025
Rapportnummer:01/2025

Samandrag

Bakgrunn

Sidan introduksjonen av ChatGPT i november 2022, har KI vore eit stort diskusjonstema i UH-sektoren. Sjølv om kunstig intelligens som teknologi har eksistert i ei årrekkje, og vore godt kjent i ein del fagmiljø, representerte introduksjonen av generativ KI ein milepæl i utviklinga. Kraftige KI-tenester, som kan produsere unikt innhald i form av tekst, bilete, video og lyd, har brått vorte tilgjengeleg for alle. Samtidig fortset den teknologiske utviklinga å gå føre seg i eit hurtig tempo. Medan KI gir gjennomgripande moglegheiter på mange område, utfordrar teknologien også ulike sider av aktiviteten i sektoren.

Data

Rapporten byggjer hovudsakleg på fire datakjelder: 1) Utforsking av seks døme på bruk av kunstig intelligens i sektoren, 2) innhaldsanalyse av institusjonanes årsrapportar for 2023, 3) resultat og innsikt frå kartleggingar utført av HK-dir og 4) data som viser status for bruk av kunstig intelligens i statleg sektor.

Funn

Gjennomgangen av årsrapportane til statlege universitet og høgskolar for 2023, viser at mykje ressursar synest å gå til den organisatoriske støtta som set viktige rammer for bruken av KI. Dei viktigaste KI-satsingane omfattar ulike typar kompetansehevande tiltak retta mot studentar og tilsette. Våre eigne kartleggingar viser likevel eit behov for ytterlegare kompetanseheving. Behovet ser ut til å vere spesielt stort når det gjeld praktisk og fagnær bruk av KI.

Undersøkingar om kunstig intelligens i statleg sektor tyder på at bruken så langt er relativt beskjeden. Det kan likevel sjå ut til at bruk av KI er litt meir vanleg i UH-sektoren enn i mange andre sektorar. Det er til dømes relativt vanleg at studentar bruker KI i studiane, men det er til dels store forskjellar i bruken mellom ulike fagområde.

Gjennomgangen av seks døme på bruk av KI i UH-sektoren synleggjer ei rekkje erfaringar og råd som kan vere nyttig for andre. Desse omhandlar, mellom anna, verdien av digital kompetanse, leiarforankring, pådrivarmiljø, arbeidslivsrelevans, og at fagmiljøa er i førarsetet for KI-arbeidet i institusjonane. Ein annan viktig bodskap er at ein må leggje til rette for trygg utforsking av KI i institusjonane – og starte i det små.

Viktige område framover

Rapporten lanserer tre fokusområde som vi meiner UH-sektoren bør jobbe meir aktivt med i tida framover, for å ruste seg til å ta i bruk KI på ein måte som fremjar kvalitet og relevans i undervisning, utdanning og forsking:

  • Digital kompetanse – med konkrete tilrådingar om å styrkje den grunnleggjande KI-kompetansen, den fagnære KI-kompetansen for undervisning og forsking, og kompetansen om rammevilkår for bruk av KI.
  • Retningslinjer og rettleiing – med konkrete tilrådingar om å avklare vilkåra for handsaming av personopplysningar i KI-tenester, førebu sektoren på nytt EU-regelverk om KI, og å styrkje arbeidet med forvaltning av data.
  • Samarbeid og erfaringsdeling – med konkrete tilrådingar om å styrkje deling av ressursar og erfaringar på tvers i sektoren, og å etablere og konsolidere møteplassar og samarbeidsarenaer for å fremja god og etisk trygg bruk av KI.